活動

第46回冬期講習会

超スマート光学のためのAI 技術

概要

近年のAI 技術の発展は目覚ましく、AI 技術への対応はすべての技術者にとって急務となっています。このような時代の変化を鑑み、今回はこの分野でご活躍の先生方から、AI を活用するための基礎技術やAI が導入された光学分野における実例を、分かりやすく解説していただきます。この貴重な機会に多くの方のご参加をお待ちしております。

日時

2020 年1 月15 日（水），16 日（木）

場所

東京工業大学大岡山キャンパス・デジタル多目的ホール

アクセス

東急大井町線・目黒線 大岡山駅徒歩3 分
東京都目黒区大岡山２丁目１２−１
地図：https://www.titech.ac.jp/maps/ookayama/ookayama.html（大岡山西9 号館）

主催

一般社団法人 日本光学会

共催

公益社団法人 応用物理学会フォトニクス分科会（申請中）

プログラム

1月15日（水）
9:30～ 受付開始
10:00～10:10 開会の辞 日本光学会会長
山口 進（コニカミノルタ）
10:10～12:00 光と AI のチュートリアル～ニューラルネットワークはブラックボックス？ではない～
石丸 伊知郎（香川大学）
12:00～13:10 < 昼⾷ >
13:10～14:40 医⽤画像と AI︓基礎編／応⽤編
鈴⽊ 賢治（東京⼯業⼤学）
14:50～16:20
16:45～ 懇親会＜無料＞
1月16日（木）
10:00～11:00 内視鏡等への AI 技術応⽤
五⼗嵐 誠（オリンパス）
11:00～12:00 放射線画像解析への AI 技術応⽤
荻野 昌宏（⽇⽴製作所）
12:00～13:15 < 昼⾷ >
13:15～13:55 深層学習による半⾃動細胞セグメンテーション（仮）
⼩⻄ 功記（ニコン）
13:55～14:55 組込 AI・GPU マシンビジョンシステム
新⾕ 悟（キヤノン）
14:55～15:15 <休憩>
15:15～16:15 混雑環境の異変を早期検知する群衆⾏動解析
宮野 博義（NEC）
16:15～17:15 AI 技術を⽤いたレーザー加⼯品質の⾃動判定技術
⽯川 恭平（三菱電機）
17:15～17:20 閉会の辞 実⾏委員⻑
鈴⽊ 裕之（東京⼯業⼤学）
※上記プログラムは、都合により変更となる場合があります。あらかじめご了承願います。
PDFはこちら

申し込み

日本光学会 第 46 回冬期講習会ウェブサイト内の参加登録フォームよりお申し込みください。
http://myosj.or.jp/event/sponsor/winter_symp/winter_symp2020/

申込締切

2019年12月26日（木）12：00

料金

日本光学会個人会員・応用物理学会個人会員 20,000 円
日本光学会賛助会員・協賛学協会個人会員 25,000 円
日本光学会学生会員・応用物理学会学生会員 2,000 円
非会員 40,000 円 / 学生非会員 4,000 円

クレジットカード払いまたは銀行振込がご利用いただけます。
※ 日本光学会の行事参加割引券（日本光学会賛助会員対象）がご利用いただけます。請求書ならびに領 収書は参加登録システムよりPDF で発行いたします（原紙郵送はいたしませんので、プリントアウトしてお使いください）。原則として参加費の払い戻しは致しません。

定員

150名（先着順）

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